resultats de test statistique


Auteur Message
M. brj bonjour dans le cadre de mon mémoire, je dois évaluer des résultats mais je ne sais malheureusement pas les analyser.

j'ai un groupe de 10 patients traités, je prends une mesure avant et une autre apres traitement ostéopathique.

j'ai cru comprendre que mon échantillon étant apparié pour les analyser je dois utiliser un test de Wilcoxon.

le problème étant qu'une fois la p value obtenue je ne sais pas quoi faire n'ayant de de cours de statistique.

comment comprendre la p-value et ce que cela signifie ?





voici le Résultats du test donné par BiostaTGV :

Données série 1: 8L x 2C

Méthode : Wilcoxon signed rank test with continuity correction; Alternative :two.sided

Statistique observée Qobs : 8

p-value : 0.18289327757983

Commande R

m=matrix(c(20.44,2.17,0.49,0.55,0.55,1.54,0.78,0.88,0.74,0.87,0.76,1.1,0.75,1.1,0.65,0.75),8,2, byrow=TRUE)

wilcox.test(m[,1], m[,2], paired=TRUE)



merci beaucoup
Robert Meslé Bonjour,

En effet, il fallait utiliser le test des rangs signés de Wilcoxon pour interpréter une différence intragroupe.

La p-value est la probabilité que la différence observée soit due au hasard. Les seuils d'interprétation sont les suivants :

- non significatif pour p>0,05

- significatif pour p< ou = 0,05

- hautement significatif pour p< ou = 0,01

- très hautement significatif pour p< ou = 0,001

Dans votre cas (p=0,18), la différence n'est pas statistiquement significative. Dans ce cas, il est néanmoins possible de discuter de l'intérêt clinique de vos résultats, et de comparer l'évolution de vos données avec l'évolution décrite dans la littérature.

Avec le peu d'éléments que vous nous communiquez, il est impossible de vous aider dans cette interprétation, sans savoir quelle est la pathologie des patients de votre étude et le critère de jugement utilisé.

Bonne soirée
M. brj

En réponse à Robert Meslé (Voir le message):

Bonjour,
En effet, il fallait utiliser le test des rangs signés de Wilcoxon pour interpréter...
bonsoir Monsieur,



je vous remercie de votre réponse, je comprends mieux le résultat de la p value.

je vais comparer avec la littérature et je comparerai les résultats avec les résultats que j'aurai avec mon groupe témoin.



je reviendrai vers vous si j'ai d'autres questions à vous poser.



bonne soirée également
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